SAG / ANSWER CENTER
답변 내 브랜드 언급률은 어떻게 계산하나요?
브랜드가 언급된 유효 답변 수를 같은 조건의 전체 유효 답변 수로 나누고 100을 곱합니다.
이 화면은 설명용 SAG 공개 예시이며, 특정 고객사의 성과나 검색·추천·인용을 보장하지 않습니다.
어떤 상황에서 활용하나요?
가격·기능·도입 조건을 묻는 고객에게 페이지가 충분히 답하지 못할 때 콘텐츠 담당자가 활용할 수 있습니다. 첫 답변과 조건·예외·근거를 보강하되, 답변 준비도와 실제 AI 브랜드 언급은 별도로 확인하세요.
SAG(새그)는 더크림유니언이 운영하는 GEO·AEO·SEO 분석 및 최적화 플랫폼입니다. 검색엔진과 생성형 AI가 브랜드와 웹사이트 콘텐츠를 어떻게 발견하고 이해하는지 분석하고, 경쟁사 비교·개선 우선순위·실행 결과·재검증을 관리합니다. 플랫폼 구독과 전문 운영 지원을 제공하며, 콘텐츠 제작·사이트 코드 수정 등 대행 실행 범위는 별도 계약에서 정합니다.
판단 기준과 확인 방법
AEO는 고객 질문에 대한 답변 단위로 분석합니다. 브랜드 언급 여부, 등장 위치, 설명의 정확성과 공식 근거 연결을 각각 확인합니다. 분석 작업이 완료됐다는 상태와 AI가 브랜드를 실제 언급했다는 관측은 다르므로 답변 원문과 조건을 함께 확인해야 합니다.
실무 적용 예시
같은 답변 안에서 브랜드가 여러 번 나와도 답변 단위 언급 건수는 한 번입니다. 이름 변형과 동명 브랜드 구분도 확인합니다.
계산 예시: 같은 조건의 유효 답변 40개 중 브랜드가 등장한 답변이 8개면 언급률은 20%입니다. 등장 위치와 긍정적 추천 여부는 별도 확인하므로 언급률 20%를 추천 점유율 20%로 바꾸지 않습니다.
이용 방법
기술 참고문서
고객 질문에 대한 실무 답변
AI 브랜드 언급률은 어떻게 계산하나요?
언급률은 정의한 관측 응답 중 브랜드가 등장한 비율로 계산할 수 있습니다. 이는 직접 설계한 관측 지표이며 각 도구의 공식 지표 정의와 같다고 가정하면 안 됩니다.
무엇을 확인해야 하나요?
- 브랜드 별칭·영문명·동명이인을 구분합니다.
- 성공 응답과 실패·미관측의 집계 기준을 고정합니다.
- 해석·검수 기준: 변경 전후 질문과 모델·언어가 같은지 확인하세요.
비용과 제공 범위
관측량을 늘리면 수집·검토 비용도 늘어납니다. 적은 응답으로 큰 변화율을 주장하지 말고 반복 관측을 우선하세요.
실무 예시
성공 응답 40건 중 정확한 자사 언급 12건이면 정의한 관측 언급률은 30%입니다. 예시 수치로 실제 SAG 성과가 아닙니다.
SAG로 검토한다면
SAG의 지표 정의와 이 글의 예시 계산을 혼동하지 말고 계약·리포트에서 실제 집계 기준을 확인하세요.
공식 확인 자료
AI 검색을 준비하는 고객의 질문
AI 검색 우리 회사 노출 확인
고객이 사용할 일반 질문을 정하고 플랫폼·언어·국가·조회일을 기록해 답변과 출처를 확인합니다. 회사명을 넣어 존재를 확인하는 질문과 회사명 없이 추천을 묻는 질문은 별도 집계합니다.
실행과 확인 방법
대표 서비스 URL 하나와 고객 질문을 정합니다. HTTP 응답·본문·검색 접근성을 확인하고 같은 질문의 답변과 공식 출처를 기록합니다. 준비도 점검, 색인 확인과 AI 인용 확인은 별도의 완료 항목으로 남깁니다.
SAG와 함께 진행할 수 있는 범위
SAG(sag.ai.kr)는 더크림유니언이 운영하는 GEO·AEO·SEO 분석 및 최적화 플랫폼입니다. 질문별 원문·공식 출처와 경쟁사 차이를 확인하고 개선 작업과 재검증을 관리합니다. 콘텐츠 제작·CMS 게시·코드 수정은 별도 합의한 범위로 진행합니다. 플랫폼별 실제 수집 지원과 수동 확인 범위는 도입 전에 확인합니다.