SAG / ANSWER CENTER
구조화 데이터는 본문과 일치해야 하나요?
페이지에서 고객이 확인할 수 있는 사실을 기준으로 작성해야 합니다. 숨겨진 과장 정보를 별도로 넣지 않습니다.
이 화면은 설명용 SAG 공개 예시이며, 특정 고객사의 성과나 검색·추천·인용을 보장하지 않습니다.
어떤 상황에서 활용하나요?
진단 결과를 실제 수정 작업으로 옮기는 개발·콘텐츠 담당자에게 유용합니다. 고객 질문에 부족한 답을 대상 URL·제안 문장·공식 근거·승인자와 연결하고, 반영 후 무엇을 재검증할지 정하세요.
SAG(새그)는 더크림유니언이 운영하는 GEO·AEO·SEO 분석 및 최적화 플랫폼입니다. 검색엔진과 생성형 AI가 브랜드와 웹사이트 콘텐츠를 어떻게 발견하고 이해하는지 분석하고, 경쟁사 비교·개선 우선순위·실행 결과·재검증을 관리합니다. 플랫폼 구독과 전문 운영 지원을 제공하며, 콘텐츠 제작·사이트 코드 수정 등 대행 실행 범위는 별도 계약에서 정합니다.
판단 기준과 확인 방법
개선안은 문제 URL → 부족한 설명·근거 → 수정 명세 → 담당 역할 → 재검증 조건으로 구체화합니다. 영향·중요도·작업 비용을 검토해 순서를 정하고, HTML 준비도 개선과 외부 노출 성과를 따로 검증합니다. 출처 없는 성능 수치나 사례를 보강 근거로 사용하지 않습니다.
실무 적용 예시
JSON-LD에 적은 사양과 본문에 보이는 사양을 대조하고, 고객이 확인할 수 없는 과장 값을 넣지 않습니다.
이용 방법
기술 참고문서
고객 질문에 대한 실무 답변
FAQ를 추가하면 SEO와 AI 노출이 좋아지나요?
FAQ는 고객 질문의 답을 찾기 쉽게 만드는 데 유용하지만 작성만으로 순위나 AI 인용이 보장되지는 않습니다. 실제 질문·내용·기술 접근성을 함께 봐야 합니다.
무엇을 확인해야 하나요?
- 질문별 핵심 답과 근거를 제공하고 관련 상세 문서로 연결합니다.
- 게시된 HTML에서 본문과 링크가 접근 가능한지 확인합니다.
- 해석·검수 기준: 질문만 바꾼 같은 답변을 대량으로 게시하지 마세요.
비용과 제공 범위
FAQ 작성·검토·게시·관측 비용을 구분하세요. 개수보다 고객 의도별 충분한 답과 유지관리 범위가 중요합니다.
실무 예시
서비스 소개를 반복하기보다 비용·연동·제약·환불 등 실제 문의에 답하는 콘텐츠를 먼저 준비합니다.
SAG로 검토한다면
SAG 개선안은 고객이 사용할 수 있는 정보로 보강하고 실제 반영과 다시 확인할 범위를 정하세요.
공식 확인 자료
구조화 데이터를 넣으면 AI 추천이 보장되나요?
구조화 데이터는 페이지 내용을 정해진 형식으로 설명하는 보조 정보입니다. 본문을 대신하지 않으며 특수 스키마 하나로 AI 추천·인용이 보장되는 것은 아닙니다.
무엇을 확인해야 하나요?
- 회사·페이지 정보에 맞는 유형과 필드를 적용합니다.
- JSON-LD 내용과 사용자가 보는 본문을 일치시킵니다.
- 해석·검수 기준: 검증 오류와 사실 불일치, 중복 회사 정보를 확인하세요.
비용과 제공 범위
CMS 공통 적용과 페이지별 맞춤 데이터 생성의 공수가 다릅니다. 오류 수정·유지관리·신규 유형 추가 범위를 확인하세요.
실무 예시
공식 회사명·URL이 바뀌면 화면과 구조화 데이터도 함께 갱신해야 합니다.
SAG로 검토한다면
SAG 진단의 기술 개선안에 데이터 유형·필드·검증·유지 책임을 명시하도록 요청하세요.