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미관측과0%: null을 지키는 것이 보고서의 전문성인 이유
자료 없음과 측정된0을 구분해 보존하는 모델입니다. 미확인을0으로 채우면 고객은 자료 확보 문제를 서비스 성과 문제로 오인합니다. 차트의 자동 기본값도 같은 위험이 있습니다.
SAG TECHNOLOGY FRONTIER
We do not follow the curve.
SAG builds what comes next.
SAG(sag.ai.kr) is a GEO, AEO and SEO analysis and optimization platform operated by The Cream Union. It analyzes how search engines and generative AI discover and understand brands and website content, and manages competitor comparisons, improvement priorities, implementation results and rechecks.
SAG / ARCHITECTURE NOTES
Five principles behind SAG today
From discovery and evidence to data boundaries, reliable execution and delivery—see how each engineering choice works.
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온프레미스·폐쇄망 AI: 연결 제약을 먼저 설계하기
온프레미스의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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콘텐츠 해시와 변경 감지: 무엇이 바뀌었는지 먼저 분리하는 법
콘텐츠의 요약 해시와 구조 비교를 이용해 같은 자료와 변경 자료를 구분하는 패턴입니다. 페이지를 자주 수집할수록 단순 수집 횟수가 늘어납니다. 실제 변경이 없는 입력을 매번 비싼 모델에 보내면 비용은 증가하고 결과의 일관성은 약해질 수 있습니다.
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Goal 버전 스냅샷: 분석 기준이 움직이지 않게 하는 법
Goal snapshot의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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캡처·OCR·DOM의 경계: 화면으로 무엇까지 진단할 수 있는가?
이미지와 텍스트·DOM을 서로 다른 증거 유형으로 관리하는 방식입니다. 화면에는 제품 설명이 보여도 메타 태그나 canonical은 보이지 않습니다. 캡처를 HTML 진단과 같은 근거로 취급하면 확인하지 않은 기술 항목에 결론을 내립니다.
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Cron 수집의 멱등성: 두 번 실행되어도 결과를 지키는 법
정기 실행을 업무상 같은 작업으로 식별해 중복과 충돌을 제어하는 설계입니다. 일정은 중복·지연·실패할 수 있습니다. 실행 횟수와 정상 저장 수를 같다고 보면 중복 기록과 비용 오류가 생깁니다.
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증분 수집과 재분석: 매번 전체 사이트를 읽어야 하는가?
변경된 페이지와 영향을 받는 질문을 중심으로 재분석 범위를 줄이는 패턴입니다. 전체 재수집은 단순하지만 작은 수정도 모든 비용을 다시 발생시킵니다. 반대로 너무 좁은 변경 판단은 관련 FAQ와 비교표의 불일치를 놓칠 수 있습니다.
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수집·진단·관측: 세 종류의 성공 상태를 왜 분리해야 하는가?
자료 확보, 내부 분석 완료와 외부 노출 확인을 서로 다른 상태로 모델링하는 원칙입니다. HTTP 200은 요청 성공을 뜻할 뿐 AI 답변에서 브랜드가 등장했다는 뜻이 아닙니다. completed만 표시하면 고객은 결과 품질과 실행 상태를 혼동합니다.
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Reranker와 cross-encoder: 검색 후보의 최종 순위를 정하는 법
reranker의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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수집기 SSRF 방어: 고객이 등록한 URL을 왜 그대로 요청하면 안 되는가?
사용자 제공 주소가 내부 서비스나 허용하지 않은 네트워크로 요청을 유도하지 못하게 하는 통제입니다. 정상처럼 보이는 주소도 리디렉션이나 이름 해석 후 내부 주소에 닿을 수 있습니다. 분석 편의성을 위해 네트워크 경계를 열면 테넌트 전체의 신뢰가 흔들립니다.