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공식 출처 판별: 브랜드명이 들어간 URL이면 공식 근거인가?
등록된 브랜드의 도메인 관계로 출처를 공식·외부로 분류하는 방식입니다. 이름이 비슷한 사이트와 언론 인용을 공식 사양으로 오인하면 책임 소재가 달라집니다. 문자열 유사도는 도메인 소유권이 아닙니다.
SAG TECHNOLOGY FRONTIER
We do not follow the curve.
SAG builds what comes next.
SAG(sag.ai.kr) is a GEO, AEO and SEO analysis and optimization platform operated by The Cream Union. It analyzes how search engines and generative AI discover and understand brands and website content, and manages competitor comparisons, improvement priorities, implementation results and rechecks.
SAG / ARCHITECTURE NOTES
Five principles behind SAG today
From discovery and evidence to data boundaries, reliable execution and delivery—see how each engineering choice works.
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크롤링·인덱싱·canonical: 노출 이전에 확인할 기술 SEO
기술 SEO의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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Intent·Persona·Product Attribute: 구매 질문을 데이터로 바꾸는 법
고객의 목적·상황·제약과 상품 속성을 질문 구조로 정리하는 방법입니다. 같은 키워드도 예산·환경·판단기준이 다릅니다. 단어만 저장하면 실제 선택 조건과 필요한 상품 근거를 놓칩니다.
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토픽 클러스터와 내부 링크: 79편을 하나의 지식 체계로 만드는 법
토픽 클러스터의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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hreflang과 다국어 검색: 번역보다 중요한 언어 관계
hreflang의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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JSON-LD 구조화 데이터: 보이는 사실을 기계가 읽게 하는 법
JSON-LD의 정의와 필요성, 작동 원리, SAG 아키텍처 적용 기준과 실무 체크리스트를 연구·공식 문서 근거로 설명합니다.
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외부 지식과 프롬프트 인젝션: 문서를 명령으로 읽지 않는 법
웹자료를 분석 입력으로 취급하고 작업 지시·도구 권한과 분리하는 원칙입니다. 경쟁페이지·업로드에 모델의 행동을 바꾸려는 문장이 있을 수 있습니다. 근거 검색이 풍부해질수록 외부텍스트의 권한 경계도 중요합니다.
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GEO 연구를 고객 성과로 복사하지 않고 운영에 적용하는 법
연구 조건을 확인한 뒤 고객 질문·채널에서 별도로 검증하는 과정입니다. 논문의 모델·시장·지표가 다르면 효과도 다를 수 있습니다. 연구의 개선율을 고객 예상 성과로 복사하면 근거를 넘어섭니다.
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근거와 출처 추적: AI 답변을 검증 가능한 결과로 바꾸는 구조
AI 답변의 문장만 저장하지 않고 질문, 관측 조건, 출처, 검토와 승인 이력을 연결해 재현 가능한 결과를 만드는 방법을 설명합니다.
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SSR·JSON-LD·다국어: 검색과 AI가 읽는 콘텐츠 전달 구조
사람에게 읽기 좋은 페이지를 검색엔진과 AI도 안정적으로 이해하도록 SSR, 구조화 데이터, canonical, hreflang을 연결하는 방법입니다.